Более половины камер в России (почти 8 миллионов) были установлены коммерческими организациями с целью защиты собственности. Около трети (почти 4,5 миллиона) в школах, больницах и государственных учреждениях. Они финансировались из государственного бюджета. Остальные камеры (около 1,1 миллиона) были установлены частными лицами.

Предыдущие исследования (например, CompariTech и PreciseSecurity.com ) показали, что Россия не предоставляла данные о камерах во всех своих городах, что усложняло сравнение с другими странами. Тем не менее, было выявлено, что в 2019 году в Москве было установлено 193000 камер, а в Санкт-Петербурге 55000 камер. Оба города вошли в топ-50 самых просматриваемых городов мира: в Москве было 15,4 камеры на 1000 человек (29-е место), а в Санкт-Петербурге 10,1 камеры на 1000 человек (37-е место)

Власти многих стран считают, что камеры видеонаблюдения могут снизить уровень преступности, повысить общественную безопасность или помочь с дорожными ситуациями. С другой стороны, существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности людей в общественных местах и того, безопасно ли обрабатываются данные с камер.

В 2020 году пандемия коронавируса открыла новый взгляд на эту проблему, поскольку несколько стран начали использовать высокотехнологичное наблюдение, чтобы убедиться, что люди остаются дома, если их поместили в карантин. Например, люди в Гонконге должны были носить карантинный браслет, а данные о местоположении телефона использовались для отслеживания перемещения пациентов в Южной Корее.

После нескольких лет тестирования Россия запустила систему распознавания лиц в январе 2020 года. Этой технологией были оснащены более 100 000 камер, которые уже были установлены в Москве.

Следовательно, в начале пандемии в России существовала система, которая позволяла властям контролировать соблюдение людьми карантинных правил. По некоторым данным, камеры могли фиксировать «нарушителей» даже тогда, когда они покидали свои дома всего на несколько минут, чтобы вынести мусор.

В 2019 году для Москвы было потрачено более 53 миллионов долларов на оборудование для технологии распознавания лиц.

Согласно недавнему отчету MBH Media, мэрия Москвы потратила еще 35 миллионов долларов в 2020 году. Самую большую часть бюджета (примерно 19 миллионов долларов) взял на себя Московский метрополитен, который должен иметь по восемь камер примерно в четверти своих вагонов. Другие средства пошли на системы распознавания лиц для трамваев и автобусов, решения для хранения данных и техническое обслуживание.

В июне 2020 года был подписан контракт на систему распознавания лиц под названием «Оруэлл» для всех своих школ — в общей сложности более 43000. По словам властей, это было сделано для мониторинга перемещений детей и выявления потенциальных посторонних в школьных помещениях в целях повышения безопасности.

Три месяца спустя было объявлено, что по всей стране будут установлены дополнительные системы распознавания лиц. Помимо Москвы, еще в 10 городах должны быть установлены камеры в общественных местах и в подъездах многоквартирных домов. Полный список городов пока не раскрывается, но чиновники заявили, что, например, в Нижнем Новгороде должно быть установлено около 3000 камер.

Полиция России также разрабатывает систему, которая будет распознавать людей по их татуировкам, радужной оболочке глаза, голосу или движениям тела. Распознавание походки позволяет идентифицировать человека на расстоянии 50 метров, даже если он не смотрит в камеру. Система анализирует походку человека на основе длины шагов, угла наклона ступней или движения рук, и её нелегко обмануть.

Поскольку все технологии наблюдения в значительной степени зависят от баз данных, Россия хочет создать централизованный банк отпечатков пальцев, изображений лиц и других биометрических данных. В базе данных будет собираться информация как о россиянах, так и об иностранцах. План состоит в том, чтобы разработать его в течение следующих трех лет.

С тех пор как в Москве была запущена система распознавания лиц, появились сообщения о предполагаемых утечках данных. Например, организация «Роскомсвобода» задокументировала несколько случаев, когда в интернете продавались данные жителей Москвы. Волонтер Роскомсвободы Анна Кузнецова якобы смогла получить данные с 79 московских камер, включая ее личную информацию. Она подала в суд на Департамент информационных технологий Москвы.

Однако мнения москвичей относительно видеонаблюдения разделились. Около 47 процентов испытывают скорее положительные чувства, говоря, что камеры будут бороться с преступностью и обеспечивать большую безопасность, в то время как 42 процента испытывают скорее негативные чувства. В основном они обеспокоены тем, что система может нарушить их свободу. Некоторые респонденты также считали, что камеры не нужны и являются пустой тратой денег.

В то время как использование систем распознавания лиц может показаться оправданным во время глобальной пандемии, правозащитные группы призывают принять нормативные акты, чтобы эти меры были временными, соразмерными текущей ситуации и не использовались в гнусных целях. Например, власти России, Беларуси или других странах могут использовать такую технологию для идентификации участников несогласованных антиправительственных акций.

Многие организации по защите прав человека отмечают продолжающееся ухудшение положения в области прав человека в России. Остается вопрос: сможет ли Россия, когда пандемия закончится, найти правильный баланс между слежкой ради безопасности и защитой частной жизни людей?

В 2011 году шериф округа Паско представил новую программу прогнозирования преступности. Он работает, генерируя списки людей, которые могут нарушить закон, изучая истории арестов и другие “неопределенные разведданные».”

Компьютер генерирует новый список потенциальных преступников каждые 90 дней, и полицейские аналитики затем решают, кого посетить, чтобы проверить.

Но вместо того, чтобы защищать общество и предотвращать преступления, депутаты округа Паско начали преследовать людей, навещая их среди ночи, допрашивая без всякой причины и арестовывая за легкие нарушения.

В 2018 году 15-летний Рио Войтецки был арестован за кражу моторизованных велосипедов, и его регулярно проверял сотрудник службы надзора за несовершеннолетними. Однако Рио оказался в списке потенциальных преступников, и его дом был посещен депутатами 21 раз с сентября 2019 года по январь 2020 года.

Подобные программы прогнозирования преступлений уже были опробованы в других городах США. Аналогичная программа была закрыта в полицейском управлении Лос-Анджелеса после того, как выяснилось, что половина людей в их базе данных не была арестована за тяжкие преступления.

Офис шерифа округа Паско утверждал, что система использует только криминальные данные, но отказался раскрыть их базу данных или рассказать, какой информацией они обладают. Учитывая агрессивную тактику полицейского управления Паско, остается много вопросов, оставшихся без ответа.

Концепция предсказания работы полиции игнорирует презумпцию невиновности. Вместо того, чтобы быть «невиновными до тех пор, пока вина не будет доказана», люди автоматически воспринимаются как потенциальные преступники и даже могут быть подтолкнуты к преступлениям, которых они не совершили бы в повседневной жизни.

В августе 2020 года Департамент полиции Нью-Йорка арестовал активиста Black Lives Matter Деррика Ингрэма за то, что он якобы кричал в ухо полицейскому с МегаФоном. Ингрэма выследили с помощью программы распознавания лиц, а его квартиру окружили полицейские.

Полиция Нью-Йорка утверждала, что они только сравнивали видеозаписи с законно хранящимися фотографиями ареста для своих расследований, но во время ареста Ингрэма один офицер держал фотографию, сделанную из его аккаунта в Instagram.

Ранее в этом году отчет показал, что полиция Нью-Йорка регулярно использует программное обеспечение для распознавания лиц от Clearview AI, спорной фирмы, известной тем, что она накопила базу данных из миллиардов фотографий, взятых из социальных сетей и Интернета.

Clearview AI сотрудничает с сотнями правительственных учреждений, компаний и частных лиц по всему миру. ФБР, таможня и пограничная служба, Интерпол и десятки полицейских управлений используют их программное обеспечение для распознавания лиц. Facebook, Instagram, YouTube или где-либо еще в интернете, возможно, в конечном итоге оказались в их базе данных.

Нет никаких строгих руководящих принципов для того, кто может получить доступ к базе данных, что вызывает озабоченность по поводу потенциальных злоупотреблений. Кроме того, Clearview AI пострадала от утечки данных в 2020 году, когда был получен доступ к ее списку клиентов. Такая обширная база данных обязательно привлечет хакеров, подвергая риску нашу личную информацию.

Известно также, что правоохранительные органы используют так называемые скаты-симуляторы сотовых вышек, которые обманом заставляют телефоны подключаться к поддельной антенне для отслеживания вашего местоположения, перехвата сообщений или даже внедрения вредоносных программ.

Любой смартфон в непосредственной близости может подключиться к фальшивой вышке и получить информацию о ней. Хотя эта технология может помочь поймать злоумышленников, она также может быть использована для создания или объединения с обширной базой данных, доступной для правоохранительных органов или таких компаний, как Clearview AIR.

Скаты обычно используются для преследования подозреваемых в уголовных расследованиях, но многие считают, что эта технология также применялась в Black Lives Matter и других протестах по всей территории США. Многие юридические критики также считают скатов формой неконституционного поиска или отслеживания без каких-либо гарантий.

Используйте сквозное шифрование. Такие сервисы обмена сообщениями, как WhatsApp, Signal или Telegram, предлагают сквозное шифрование . Даже если кто-то перехватил ваши сообщения, он не сможет их прочитать.

Отключите отслеживание местоположения Google. Хотя эта функция может предоставлять вам обновления трафика, более полезную рекламу и рекомендации, она также дает подробную картину вашего местонахождения. Если вам случится оказаться рядом с местом преступления, вы можете стать главным подозреваемым в преступлении, которого не совершали.

Будьте осторожны с вашими постами в социальных сетях. Ваши аккаунты в социальных сетях — это золотая жила. Чем больше личных данных вы раскрываете в интернете, тем больше вероятность, что они будут использованы не по назначению и окажутся в какой-то секретной базе данных без вашего согласия.

Подключите VPN. VPN маскирует ваш IP-адрес и шифрует трафик, благодаря чему вы можете избежать слежки, получить доступ к гео-заблокированному контенту любимым Роскомнадзором и взять конфиденциальность в свои руки.

Прикрыть камеру. Закройте камеру, когда та не используется вами. Для этого отлично подходит защитная шторка для камеры, которая будет сочетаться и дополнять ваше устройство.

Помимо расплывчатых заявлений о правилах и условиях, политика конфиденциальности приложения также вызывает множество вопросов с кибербезопасностью. Вот почему:

Основатель FaceApp Ярослав Гончаров — бывший руководитель «Яндекса», которого обвиняют в передаче конфиденциальных данных пользователей Кремлю. Поэтому критики задались вопросом, где будут храниться ваши данные и у кого будет к ним доступ.

FaceApp утверждает, что данные хранятся на серверах в США, а не в России, где было разработано приложение. Однако в Условиях нет ничего, что мешало бы этим данным пересекать границы или передаваться сомнительным третьим лицам.

Также заявляется, что большинство загружаемых вами изображений хранятся в облаке и автоматически удаляются через 48 часов. Однако FaceApp также заявляет в своей политике конфиденциальности, что они сохраняют за собой право хранить ваши фотографии на своих серверах, даже если они удалили их из вашего приложения. По сути, они могут хранить ваши фотографии и данные столько, сколько захотят.

Приложению требуется доступ к вашей камере и содержимому вашей карты памяти, но некоторые пользователи iOS заметили, что FaceApp также может получить доступ ко всем фотографиям в их библиотеке фотографий, несмотря на ограничительные настройки общего доступа.

Также смущает широкий спектр других разрешений, которые запрашивает приложение. Если вы согласны с условиями, оно также получит доступ к истории вашего браузера, местоположению, файлам cookie, метаданным и многому другому. Трудно сказать, сколько еще данных приложение может собрать без вашего согласия.

Ваши данные могут быть сопоставлены с вашим изображением и информацией, которой вы делитесь в социальных сетях, чтобы создавать ваш точный профиль.

Затем он может быть использован против вас, если вы живете или несогласованные массовые мероприятия, если вы активист или политик, или чтобы влиять на ваши решения. В конце концов, именно так и начался скандал с Cambridge Analytica — с невинного, забавного маленького приложения для викторин.

Ваши данные также могут быть использованы для создания новых социальных сетей или других учетных записей, которые могут быть использованы в атаках социальной инженерии.

Мы часто забываем, что распознавание лиц превращает наши лица в цифровые подписи. У нас есть новые и мощные технологии, которые разблокируют наши телефоны, просто взглянув на них. Ученые использовали 3D-принтеры с фотографиями, чтобы обойти распознавание лиц, в то время как некоторые системы могут быть обмануты самими фотографиями. Поддельные видео могут вложить слова в чей-то рот, используя только фотографию его лица.

Однажды ваше лицо может стать ключом к вашей двери или вашему банковскому счету. Будьте осторожны, кому вы отдаете свой ключ.

Основной вывод заключается в том, что пользователи должны больше ценить свои данные и не делиться ими свободно. Это может показаться несущественным компромиссом, но это не так.

Никогда не игнорируйте Условия и положения приложений, особенно когда они обрабатывают конфиденциальные данные, такие как ваша личная информация или ваши изображения. Условия и положения приложений могут быть длинными и скучными, поэтому их легко слепо принять. Однако иногда достаточно посмотреть на ключевые вещи, например, как хранятся данные, как они используются и к каким другим файлам или настройкам приложение сможет получить доступ. В следующий раз, когда вы скачаете приложение, о котором все говорят, потратьте несколько минут, чтобы просмотреть разрешения, которые вы ему даете. Это может окупиться сильнее, чем вы думаете!